O avanço das fronteiras agrícolas no território brasileiro ganhou um novo mapeamento de alta precisão. O segundo capítulo do estudo "Mapas Agro", desenvolvido pela datatech Serasa Experian, revelou que a área plantada de soja expandiu cerca de 175 mil hectares na safra 2025/26, considerando o consolidado dos estados da Bahia, Goiás, Mato Grosso do Sul e do Distrito Federal em comparação com o ciclo anterior. O grande motor dessa tração produtiva foi o estado baiano, responsável isolado por 56% de todo o crescimento identificado, o que representa um incremento de aproximadamente 98 mil hectares de lavouras.
A pesquisa utiliza ferramentas de inteligência territorial e monitoramento por imagens de satélite. Mais do que registrar a extensão das lavouras, o cruzamento de dados antecipa tendências comerciais e apoia a governança de agentes financeiros, cooperativas, tradings e seguradoras.
“Em um cenário de restrição de crédito e novas exigências de rastreabilidade, a previsibilidade tornou-se um ativo estratégico. A inteligência geoespacial permite avaliar riscos com maior profundidade e fortalecer as estratégias de conformidade”, analisa Dyego Santos, gerente de soluções agro da Serasa Experian.
Bahia consolida liderança no Nordeste e expande o milho
A Bahia alcançou a marca de 2,27 milhões de hectares cultivados com a oleaginosa, o que representa uma alta de 4,5% frente ao ciclo anterior e um crescimento acumulado de 23% nas últimas seis safras. Em números absolutos, os municípios de São Desidério, Jaborandi, Correntina, Formosa do Rio Preto e Cocos lideraram a expansão. O estudo também registrou um salto de 20% na área de milho de primeira safra nas regiões avaliadas, atingindo 360 mil hectares — sendo que a Bahia abocanha 190 mil hectares desse total. O forte movimento no Oeste baiano está diretamente associado à atração de indústrias e usinas de etanol de milho.
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Goiás e Distrito Federal acumulam salto de 28% em seis ciclos
No cinturão produtivo do Centro-Oeste, a área de cultivo conjunta de Goiás e do Distrito Federal atingiu o patamar de 5,84 milhões de hectares na safra 2025/26. Quando comparado ao ciclo 2020/21, o avanço acumulado é expressivo: 1,2 milhão de hectares a mais de soja em apenas seis temporadas, registrando uma alta de 28,4%. Os polos municipais que capitanearam essa engrenagem de crescimento foram Jussara, Brasília, Jataí, Quirinópolis e Serranópolis.
Mato Grosso do Sul aproxima-se de 4 milhões de hectares
As análises de sensoriamento remoto indicam que o Mato Grosso do Sul consolidou aproximadamente 3,9 milhões de hectares semeados com soja na temporada atual. A evolução acumulada do estado nas últimas seis safras foi de 14,4%, o equivalente à incorporação de 490 mil hectares ao sistema produtivo. No comparativo de curto prazo, o crescimento foi puxado pelos municípios tradicionais de Maracaju, Dourados, Ivinhema, Itaporã e Jaraguari.
Monitoramento socioambiental: Cruzamento com regras do Manual de Crédito Rural
O levantamento da Serasa Experian também gerou dados fundamentais para as políticas de conformidade socioambiental do setor financeiro, mapeando lavouras de soja situadas em imóveis rurais com registros de supressão de vegetação nativa ocorridos a partir de 31 de julho de 2019. Essa data baliza os critérios do Manual de Crédito Rural (MCR) e exige das instituições a verificação de licenças e documentos de regularidade ambiental para a concessão de custeios.
A Bahia lidera esse indicador, concentrando cerca de 174 mil hectares de soja em áreas que passaram por supressão de vegetação no período delimitado. Em Goiás e no Distrito Federal, o volume monitorado soma 40 mil hectares, ao passo que o Mato Grosso do Sul computa 18 mil hectares.
O estudo também georreferenciou a presença da oleaginosa em assentamentos rurais: o território sul-mato-grossense reúne 100 mil hectares nessas áreas, seguido por Goiás/DF (70 mil hectares) e Bahia (2 mil hectares). De acordo com a Serasa Experian, a transparência desses dados protege o sistema de crédito e permite ao produtor assegurar a conformidade legal de suas operações.
